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| 一种基于小波变换的SAR图像多尺度边缘检测融合算法* | |
| 作者姓名： | 廖增为 宋建社 张宪伟 雍燕 |
| 作者单位： | 第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025;第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025;第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025;第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60272022) |
| 摘 要： | SAR图像中的噪声是乘性的斑点噪声,对光学图像有效的检测算子并不适用于SAR图像的边缘提取。由于小波变换具有良好的时频局域化特性及多尺度分析能力,因此根据多尺度分析来构造多尺度边缘检测算子,通过改变高斯函数的标准差σ,就可以选择边缘检测的细节程度;最后,将各尺度检测结果进行融合来提高检测效果。实验结果表明,该方法取得了较好的检测效果。 |
| 关 键 词： | SAR图像 小波变换 多尺度分析 边缘融合 |
| 文章编号： | 1001-3695(2005)07-0161-02 |
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