| 基于支持向量机的微机保护装置状态评估的研究 |
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| 引用本文： | 田有文,唐晓明.基于支持向量机的微机保护装置状态评估的研究[J].电力系统保护与控制,2009,37(4). |
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| 作者姓名： | 田有文 唐晓明 |
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| 作者单位： | 沈阳农业大学信息与电气工程学院,辽宁沈阳,110161 |
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| 摘 要： | 为了给微机保护装置的状态检修或计划检修提供科学的决策依据,提出了一种基于支持向量机的微机保护装置状态评估的方法.首先采用运行工况、定检信息作为支持向量机的输入特征向量,然后通过核函数将输入特征向量映射到高维特征空间,用支持向量机的模式识别方法来识别微机保护装置状态.实验结果表明SVM对微机保护装置进行状态评估是可行、有效的,在小样本情况下有较高的评估正确率和较好的稳定性,径向基核函数的SVM分类方法应用于微机保护装置状态评估最理想.同样条件下比人工神经网络的评估正确率高,速度快.
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| 关 键 词： | 微机保护装置 状态评估 支持向量机 |
Study on state evaluation for microprocessor protective device based on SVM |
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| TIAN You-wen,TANG Xiao-ming.Study on state evaluation for microprocessor protective device based on SVM[J].Power System Protection and Control,2009,37(4). |
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| Authors: | TIAN You-wen TANG Xiao-ming |
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