| VBR视频流量的小波包分解及其长时预测 |
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| 作者姓名： | 陈剑 闻英友 赵大哲 刘积仁 |
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| 作者单位： | 1. 东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
2. 东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学,计算机软件工程国家研究中心,辽宁,沈阳,110179 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 长时预测是VBR视频流量预测领域中的难点问题.针对其时变、非线性以及长相关性等特点,提出一种多尺度分解的VBR视频业务的特征提取方法.选择具有任意多分辨分解特性的小波包,对其进行空间划分并求解适合视频信号特征提取的最优分解基.基于最优基对视频信号进行快速多尺度分解,得到了各级节点的小波系数矩阵,建立了基于最小二乘支持向量机与最小均方的小波系数预测方法.最后,根据预测小波系数,进一步提出了基于小波系数逆变换的视频流量长时预测方法.仿真结果验证了此算法的有效性.
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| 关 键 词： | VBR业务流量 多尺度分解 小波包 长时预测 最小二乘支持向量机 最小均方预测 视频流量 小波包分解 长时预测 wavelet packet decomposition based video traffic 有效性 算法 结果验证 仿真 逆变换 预测方法 小波系数 最小均方 支持向量机 系数矩阵 节点 快速 视频信号 分解基 |
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