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基于图中心和自动阈值的关键帧提取方法
引用本文:智敏,张轶群,蔡安妮.基于图中心和自动阈值的关键帧提取方法[J].微电子学与计算机,2005,22(11):53-55.
作者姓名:智敏  张轶群  蔡安妮
作者单位:1. 北京邮电大学电信工程学院,北京,100876
2. 内蒙古师范大学计算机系,内蒙古,呼和浩特,010020
基金项目:国家自然科学基金项目(60462001)
摘    要:随着因特网的迅猛发展,迫切需要对越来越多的视频信息进行迅速且低成本的管理.而关键帧的使用可以大大减少视频索引的数据量,同时也为查询和检索视频提供了一个组织框架.文章中利用图与视频结构的相似性,将求关键帧的问题转化为求图的P中心问题;同时利用镜头之间的活动度不同,自动选取阈值.实验结果表明提取的关键帧集能够很好地表示镜头的主要内容,且有较低的计算复杂度。

关 键 词:图中心  阈值  关键帧  结点
文章编号:1000-7180(2005)11-053-03
收稿时间:2005-07-28
修稿时间:2005年7月28日

Key Frame Extraction Based on Graph Center and Adaptive Thresholds
ZHI Min,ZHANG Yi-Qun,CAN An-Ni.Key Frame Extraction Based on Graph Center and Adaptive Thresholds[J].Microelectronics & Computer,2005,22(11):53-55.
Authors:ZHI Min  ZHANG Yi-Qun  CAN An-Ni
Affiliation:1 School of Telecommunications Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876;2 Department of computer, Inner Mongolia Normal University, Huhhot 010020 China
Abstract:
Keywords:Graph center  Threshold  Key frame  Node
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