| 用于非监督特征选择的免疫克隆多目标优化算法 |
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| 引用本文： | 尚荣华,焦李成,吴建设,马文萍,李阳阳.用于非监督特征选择的免疫克隆多目标优化算法[J].西安电子科技大学学报,2010,37(1):18-22. |
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| 作者姓名： | 尚荣华 焦李成 吴建设 马文萍 李阳阳 |
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| 作者单位： | (西安电子科技大学 智能感知与图像理解教育部重点实验室，陕西 西安710071) |
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| 基金项目： | 国家"863"计划资助项目，陕西省"13115"科技创新工程重大科技专项资助项目，国家自然科学基金资助项目，陕西省自然科学基金资助项目，国家教育部博士点基金资助项目，中国博士后科学基金特别资助项目，中国博士后科学基金资助项目，教育部长江学者和创新团队支持计划资助项目 |
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| 摘 要： | 提出一种基于免疫克隆多目标优化算法的特征选择方法，先将非监督特征选择问题归结为多目标优化问题，然后构造相应的问题模型和目标函数．最后，采用免疫克隆多目标优化算法，通过增加相关特征的显著性，减小不相关特征的显著性来实现每个特征显著性的优化，达到特征选择的目的．UCI数据集的仿真实验表明，该算法降低了错误识别率，验证了其在非监督特征选择中的应用潜力．
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| 关 键 词： | 非监督特征选择 克隆选择 多目标优化 |
| 收稿时间： | 2008-12-16 |
Immune clonal multi-objective algorithm for unsupervised feature selection |
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| SHANG Rong-hua,JIAO Li-cheng,WU Jian-she,MA Wen-ping,LI Yang-yang.Immune clonal multi-objective algorithm for unsupervised feature selection[J].Journal of Xidian University,2010,37(1):18-22. |
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| Authors: | SHANG Rong-hua JIAO Li-cheng WU Jian-she MA Wen-ping LI Yang-yang |
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| Affiliation: | (Ministry of Education Key Lab. of Intelligent Perception and Image Understanding, Xidian Univ., Xi'an 710071， China) |
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| Abstract: | The unsupervised feature selection is transferred into a multiobjective optimization problem,and the immune clonal selection algorithm for multi-objective optimization is applied to solve it.Firstly,the unsupervised feature selection problem is translated into multi-objective problem.Secondly,the model and the objective functions are constructed.Lastly,each feature of significance is optimized by increasing the significance of the related features and decreasing the significance of the unrelated features.Ex... |
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| Keywords: | unsupervised feature selection clonal selection multi-objective optimization |
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