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基于误差预测的焦炉火道温度软测量模型
引用本文:曹卫华,陈泰任,吴敏,雷琪. 基于误差预测的焦炉火道温度软测量模型[J]. 信息与控制, 2009, 38(2): 1-1
作者姓名:曹卫华  陈泰任  吴敏  雷琪
作者单位:中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),国家杰出青年科学基金 
摘    要:
针对焦炉火道温度在线检测的问题,在分析焦炉火道温度特性的基础上,建立了一种基于误差预测的高精度焦炉火道温度软测量模型.首先分别建立了1元、2元和12元线性回归模型,对蓄顶温度和火道温度进行线性拟合;然后比较分析了三种回归子模型的特点.使用融合时间差分法的Elman神经网络,对线性回归模型中精度最高的12元模型的预测误差进行拟合和多步预测.采用专家经验将线性回归组合模型和融合时间差分法的Elman神经网络模型进行集成,最终获得了具有较高预测精度的焦炉火道温度软测量值.实际运行结果验证了该软测量模型的有效性.

关 键 词:焦炉火道温度  软测量  时间差分法  线性回归  Elman神经网络  智能集成

An Error-Forecasting-Based Soft-Sensing Model for Coke Oven Flue Temperature
CAO Wei-hua,CHEN Tai-ren,WU Min,LEI Qi. An Error-Forecasting-Based Soft-Sensing Model for Coke Oven Flue Temperature[J]. Information and Control, 2009, 38(2): 1-1
Authors:CAO Wei-hua  CHEN Tai-ren  WU Min  LEI Qi
Abstract:
Keywords:
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