| 电弧炉终点温度的GASVR_GM预报模型研究 |
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| 引用本文： | 张捍东,汤敏,张莉. 电弧炉终点温度的GASVR_GM预报模型研究[J]. 自动化仪表, 2013, 34(2) |
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| 作者姓名： | 张捍东 汤敏 张莉 |
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| 作者单位： | 安徽工业大学电气信息学院,安徽马鞍山,243002 |
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| 基金项目： | 国家863高技术研究发展计划基金资助项目 |
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| 摘 要： | 电弧炉终点温度是炼钢过程中的重要指标之一,决定了钢水的质量和整体成本.电弧炉终点温度预报模型的建立是实现炼钢自动化的重要环节,为了得到高精度的终点温度预报值,提出了一种GASVR_GM的钢水终点温度预报模型.该模型以定量因素为主,采用遗传算法优化的支持向量回归机预报终点温度；再运用灰色模型进行预报误差的补偿,解决非定量因素的影响,实现滚动预报.试验仿真表明,与智能软测量方法相比,GASVR_GM预报模型具有更高的精度和鲁棒性.
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| 关 键 词： | 电弧炉(EAF) 支持向量回归机(SVR) 遗传算法(GA) 灰色模型(GM) 终点预报 滚动预报 |
Study on the GASVR_GM Prediction Model for Endpoint Temperature of EAF |
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