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| 蚁群灰色神经网络模型在稻瘟病预测中的应用 | |
| 引用本文： | 刘坤,钱永德,张福军.蚁群灰色神经网络模型在稻瘟病预测中的应用[J].自动化仪表,2013,34(2). |
| 作者姓名： | 刘坤 钱永德 张福军 |
| 作者单位： | 1. 黑龙江八一农垦大学信息技术学院,黑龙江大庆,163319 2. 黑龙江八一农垦大学农学院,黑龙江大庆,163319 |
| 基金项目： | 黑龙江省教育厅科学技术研究基金资助项目 |
| 摘 要： | 水稻稻瘟病这种灰色系统具有复杂的非线性.综合利用蚁群灰色GM(1,1,θ)预测模型和RBF神经网络预测模型的特点,建立了蚁群灰色RBF神经网络组合预测模型.经过14年对水稻稻瘟病的预测分析,得出蚁群灰色神经网络模型的预测精度高达96.77％,验证了预测模型的有效性. |
| 关 键 词： | 稻瘟病 灰色系统 蚁群优化算法 RBF 神经网络 预测模型 |
Application of Ant Colony Grey Neural Network Model in Prediction of Rice Blast |
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