基于改进遗传算法的无人机物流配送路径自动优化方法 |
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引用本文: | 张宇,魏德宸.基于改进遗传算法的无人机物流配送路径自动优化方法[J].现代计算机,2023(22):72-74. |
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作者姓名: | 张宇 魏德宸 |
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作者单位: | 滨州学院机电工程学院 |
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基金项目: | 国家级大学生创新创业训练项目(202210449006X);;教育部产学合作协同育人项目(220603221230153); |
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摘 要: | 由于现有的优化方法路径数量多,配送效果差,为此研究基于改进遗传算法的无人机物流配送路径优化方法。首先,无人机配送站点在配送中,将配送站点服务范围内作为需求点进行配送选址;其次,在配送过程中,解决客户的时间窗问题;最后,从染色体编码开始,应用后改进遗传算法对物流配送路径进行自动优化,并将指令传达到无人机中达到配送自动化。实验结果表明,实验组的配送线路条数为3条,应用效果优于对比方法,提升了配送效率,达到最优配送效果。
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关 键 词: | 改进遗传算法 无人机 物流配送 路径优化 |
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