基于图嵌入模型的犯罪组织成员身份预测 |
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作者姓名: | 袁立宁 李欣 于会治 刘钊 |
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作者单位: | 中国人民公安大学信息网络安全学院 北京 100038;天津市公安局河西分局 天津 300202;天津市公安局河东分局 天津 300171;中国人民公安大学研究生院 北京 100038 |
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基金项目: | 国家重点研发计划;中央高校基本科研业务费专项资金项目 |
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摘 要: | 针对专业化、规模化的犯罪组织,前期侦办过程中只能确定部分成员的身份类别信息.如何利用有限的身份类别预测未标记人员身份,是公安情报工作的重点.传统基于人工分析的情报研判方法处理大规模犯罪的能力有限,因此需要构建更高效的数据模型.模型使用图注意力网络和拉普拉斯特征映射构建图嵌入模型,提取犯罪网络数据特征生成低维嵌入,进行身...
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关 键 词: | 图嵌入 犯罪组织 图注意力网络 自编码器 身份预测 |
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