基于改进遗传优化的光伏发电系统MPPT算法研究

在遮阴、灰尘等光照不均匀的情况下，光伏电池输出特性P-V曲线呈多峰的特点，传统的最大功率点跟踪（MPPT）算法无法找到多峰状态下的全局最优解，一般的智能优化算法后期乏力，需要切换到传统的MPPT控制上去，在渐变的动态过程中可能导致跟踪失灵。为解决最大功率点追踪问题，避免控制过程陷入局部最优解，本文提出了一种基于改进遗传优化的MPPT算法，该算法极大地保留了过程的连贯性，既增大了初始化的混乱程度，同时改善了遗传优化早熟和收敛慢的问题。通过MATLAB仿真分析，验证了该算法的可行性，该算法能够在光照不均匀时快速的追踪到最大功率点，并且收敛性良好，为最大功率点跟踪算法的设计提供了一种新的思路。