基于互相似性度量的航空电源系统故障诊断

工业测量中的数据丢失会导致被测信号序列采样数据的缺失，进一步使得重构波形的局部特征与实际信号出现差异。该问题在稀疏数据点构成的信号序列中尤为严重，非完整信号序列将为航空电源系统的故障诊断带来挑战。针对该问题，提出一种基于电流宏观波形相似性度量的时域故障诊断方法。首先，监测航空电源系统三相输出电流并进行归一化处理；其次，根据正弦电流波形特征进行信号序列重构以消除三相相位差异；再次，采用动态时间规整算法对数据缺失的非等长信号序列进行补齐并使三相序列数据元素相匹配；继次，基于序列匹配关系构建电流波形绝对和相对相似度作为诊断变量；最后，K-近邻算法被用于故障模式的识别。经过验证与比较分析，所提方法能够基于数据缺失的稀疏信号序列，准确实现航空电源系统的开路故障诊断。