基于深度学习的车牌图像识别数据可视化平台的设计与实现 |
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作者姓名: | 吴宪传 杨敏儿 |
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作者单位: | 广州华商学院数据科学学院 |
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基金项目: | 广东省高等学校青年创新人才项目(自然科学)(2017KQNCX266); |
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摘 要: | 随着汽车数量逐年上升,如何提高车辆管理水平成为难题,其中车牌识别成了智能交通领域中一项重要课题。设计了基于深度学习和图像识别技术开发车牌识别数据可视化系统,系统主要有图像识别、图像裁剪、记录查询和信息可视化等功能。先将上传的车辆图像进行识别从而得到车牌信息并将其输入系统,系统能有效地管理和查询所有输入的车牌数据,然后通过可视化界面直观展示系统中的车牌数据信息,经过测试,能有效识别车牌信息,提高车辆管理效率。
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关 键 词: | 深度学习 车牌图像识别 数据可视化 |
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