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空间数据挖掘知识的地图可视化表达*
引用本文:王佐成,薛丽霞,李永树,徐京华. 空间数据挖掘知识的地图可视化表达*[J]. 计算机应用研究, 2006, 23(2): 253-255
作者姓名:王佐成  薛丽霞  李永树  徐京华
作者单位:1. 重庆邮电学院,软件学院,重庆,400065;西南交通大学,土木学院,四川,成都,610031
2. 西南交通大学,土木学院,四川,成都,610031
基金项目:国家自然科学基金资助项目(40371098)
摘    要:通过分析空间数据挖掘所能发掘的知识类型,对发掘出的知识表达方式进行了研究,提出地图是空间数据挖掘规则和知识的可视化表达的优秀和成熟的表示方法,并对如何表达进行了探讨。

关 键 词:空间数据挖掘; 可视化; 地图
文章编号:1001-3695(2006)02-0250-03
收稿时间:2005-02-28
修稿时间:2005-04-21

Mapping Knowledge of Spatial Data Mining
WANG Zuo-cheng,XUE Li-xi,LI Yong-shu,XU Jing-hua. Mapping Knowledge of Spatial Data Mining[J]. Application Research of Computers, 2006, 23(2): 253-255
Authors:WANG Zuo-cheng  XUE Li-xi  LI Yong-shu  XU Jing-hua
Affiliation:(1.Dept. of Computer Science & Engineering, School of Information Science & Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100081, China;2.School of Computer Software, Beijing University of Technology, Beijing 100081, China;3.Institute of Communication Network Colligate Technology, Beijing University of Posts & Telecommunications, Beijing 100876, China)
Abstract:This paper proposes that map is the proper visual method of spatial knowledge or rules from spatial data mining. Map can represent static and dynamic things, from the point of view of map expressing, spatial knowledge or rules from spatial data mining can be classified three categories, spatial characteristic rules, spatial relation rules and temporal and spatial evolution rules. The visual representing method for each category is proposed by virtue of maps.
Keywords:Spatial Data Mining   Visualization   Map
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