| 基于混沌理论的预测PID控制器参数优化研究 |
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| 引用本文： | 明学星,王建国,吕震中,于向军. 基于混沌理论的预测PID控制器参数优化研究[J]. 热能动力工程, 2008, 23(2): 178-182 |
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| 作者姓名： | 明学星 王建国 吕震中 于向军 |
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| 作者单位： | 东南大学能源与环境学院,江苏,南京,210096 |
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| 摘 要： | 现实工业过程时常受到外部干扰并且往往具有慢时变特性,导致传统PID控制难以及时跟踪系统变化克服噪音干扰.对混沌优化理论在控制过程中的应用进行了研究:将预测控制和PID控制器结合运用于再热汽温系统的控制当中,并采用神经网络作为系统预测模型,通过混沌优化算法对PID参数实行在线优化.计算机仿真试验验证了该算法的有效性,同传统PID控制相比较,基于混沌理论的PID预测控制能够及时跟踪系统变化克服外界扰动,取得了良好的控制效果,展现出了很强的鲁棒性能.
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| 关 键 词： | 预测控制 PID 混沌优化 神经网络 再热汽温 |
| 文章编号： | 1001-2060(2008)02-0178-05 |
| 修稿时间： | 2007-04-23 |
A Study of the Prediction of Parameter Optimization of a PID Controller Based on Chaotic Theory |
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