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混合混沌粒子群算法在苯与甲苯闪蒸过程优化中的应用
引用本文:盛煜翔,潘海天,夏陆岳,蔡亦军,孙小方. 混合混沌粒子群算法在苯与甲苯闪蒸过程优化中的应用[J]. 浙江工业大学学报, 2010, 38(3)
作者姓名:盛煜翔  潘海天  夏陆岳  蔡亦军  孙小方
摘    要:针对粒子群算法(PSO)所存在的收敛速度慢、易陷入局部极值和优化精度较低等缺点,提出了一种自适应的混合混沌粒子群优化算法(HCPSO),根据群体适应度方差对粒子群进行自适应混沌更新.通过两种经典测试函数的寻优计算,表明HCPSO算法可显著提高寻优搜索的效率和精度.将HCPSO算法应用于苯-甲苯体系闪蒸过程的优化研究,与常规PSO算法对比,结果表明:该优化算法具有寻优效率高、全局性能好和优化结果更稳定的优点.

关 键 词:混沌  粒子群  算法  闪蒸过程  优化

Hybrid chaos particle swarm optimization algorithm and application in benzene-toluene flash vaporization
SHENG Yu-xiang,PAN Hai-tian,XIA Lu-yue,CAI Yi-jun,SUN Xiao-fang. Hybrid chaos particle swarm optimization algorithm and application in benzene-toluene flash vaporization[J]. Journal of Zhejiang University of Technology, 2010, 38(3)
Authors:SHENG Yu-xiang  PAN Hai-tian  XIA Lu-yue  CAI Yi-jun  SUN Xiao-fang
Abstract:
Keywords:
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