大型清洁能源光伏电站智慧运维模式研究

基于规则的传统运维模式往往只能依靠人工巡检和事后处理来发现故障，缺乏对潜在故障的实时监测和预测能力，从而导致预测精度低，因此开始探索大型清洁能源光伏电站智慧运维模式。通过对大型清洁能源光伏电站光伏数据进行预处理，建立清洁能源光伏电站智慧运维模式指标体系，并利用直觉模糊层次分析法计算每个指标的权重，从而实现最佳光伏电站智慧运维。实验结果表明，相较于传统运维模式，该模式通过借助大数据技术的应用，在预测准确性和故障处理效率方面得到了显著的改进，并能提供更精确的故障预测和维修决策支持，对推动大型清洁能源光伏电站智慧运维模式的发展具有重要的理论和实践意义。