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| 基于SmsGAN的对抗样本修复 | |
| 引用本文： | 赵俊杰,王金伟.基于SmsGAN的对抗样本修复[J].郑州大学学报(工学版),2021(1):50-55. |
| 作者姓名： | 赵俊杰 王金伟 |
| 摘 要： | 针对对抗样本给基于深度学习的检测模型带来的严重识别干扰问题,提出一种基于随机多滤波特征统计生成对抗网络(SmsGAN)的对抗样本修复方案.采用随机多滤波特征统计网络(SmsNet)构建了特征统计层,实现了对抗样本的高精度检测,并将每个卷积核输出的特征图直接送到特征统计层获取全局特征.随机多滤波特征统计生成对抗网络(Sm... |
| 关 键 词： | 深度学习 对抗样本 图像取证 样本修复 生成对抗网络 |