首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

主成分分析法在学生成绩分析中的应用
作者姓名:吕书强  蔡春  马青华
作者单位:北京联合大学应用文理学院基础教学部,北京100191
基金项目:北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目项目编号:CIT&TCD201304089; 北京联合大学应用文理学院2012年度院级科研项目的经费资助; 北京联合大学应用文理学院2012年度教改委托项目:教学质量提高-教师教学效能提升(21217546905)
摘    要:本文从大学四年成绩的真实数据入手,利用主成分分析法,建立了数学模型,然后给出各主成分的得分函数,并结合成绩进行分析,最后得出影响成绩的主要课程,并验证了学校实行的学分绩是合理的。该研究结果为今后的教学研究和管理提供了科学的依据。

关 键 词:学生成绩  主成分分析  SPSS软件

Application of Principal Component Analysis Method in the Analysis of Student Achievement
Authors:Lue Shu-qiang Cai Chun Ma Qing-hua
Affiliation:Lue Shu-qiang Cai Chun Ma Qing-hua (Department of Basic Education College of Arts and Science of Beijing Union University Beijing 100191)
Abstract:This paper starts from the real data of the university four years achievement, using the principal component analysis method, establishes a mathemaUcal model, and then gives the score function of different components, and combining the results analysis, The main course finally grades. And verify the credit grade school is reasonable, the results provided the scientific basis for teaching research and management in the future.
Keywords:student achievement  principal component analysis  SPSS software
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号