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基于决策树的不完全决策表的数据补充及规则提取
引用本文:文硕频,乔胜勇,陈彩云,李治国. 基于决策树的不完全决策表的数据补充及规则提取[J]. 计算机应用, 2003, 23(11): 17-19,22
作者姓名:文硕频  乔胜勇  陈彩云  李治国
作者单位:南开大学,组合数学研究中心,天津,300071
基金项目:国家 97 3规划资助项目 (G1 9980 3 0 6 )
摘    要:不完全信息系统中遗失数据的补充和规则的提取,一直是数据挖掘技术面临的重要问题。文中给出了一种基于决策树来求解此问题的算法。对于给定的不完全决策表,该算法应用改进的ID3算法来构造决策树,在构造决策树的过程中对遗失值进行补充。对于不能在决策树上补充的遗失值,定义了一种相关对象之间的相似度来填充。该算法简单,易于操作。

关 键 词:不完全决策表 遗失值 数据补充 决策树 规则提取
文章编号:1001-9081(2003)11-0017-03

Decision-Tree-based Missing Data Filling and Rules Extraction in Incomplete Decision Table
Abstract:
Keywords:incomplete decision table  missing data  data filling  decision tree  rule extraction
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