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短期电力负荷预测的GM(1,1)模型群方法及应用
引用本文:范习辉,张勇传. 短期电力负荷预测的GM(1,1)模型群方法及应用[J]. 水电能源科学, 2002, 20(3): 77-79
作者姓名:范习辉  张勇传
作者单位:华中科技大学,水电与数字化工程学院,湖北,武汉,430074
摘    要:针对灰色GM(1,1)模型用于电力短期负荷预测不能有效反映负荷周期性变化及精度不高的问题,提出了GM(1,1)模型群方法。该方法通过分时段(时、天)单独建模,利用一群GM(1,1)模型进行预测,有效提高了预测精度并很好地反映了负荷的周期性变化。该方法克服了使用GM(1,1)模型不能很好体现实际负荷过程的局限,具有较高的实用价值,拓宽了GM(1,1)模型用于电力负荷预测的范围。

关 键 词:短期电力负荷 预测 GM(1  1)群 周期性变化
文章编号:1000-7709(2002)03-0077-03
修稿时间:2002-04-30

Power Load Forecasting Using GM(1,1) Model Cluster
FAN Xi-hui ZHANG Yong-chuan. Power Load Forecasting Using GM(1,1) Model Cluster[J]. International Journal Hydroelectric Energy, 2002, 20(3): 77-79
Authors:FAN Xi-hui ZHANG Yong-chuan
Abstract:In view of periodicity of the power load in power system, the group GM(1,1) model cluster is developed. This method builds GM(1,1) model by hour or day and forecasts load by a group of GM(1,1) models. The result of load forecasting is satisfying by experiments.
Keywords:power load forecasting  GM(1  1) model cluster  periodic change
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