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基于BP神经网络的数控机床使用可靠性评价
引用本文:吴丽,刘骏跃.基于BP神经网络的数控机床使用可靠性评价[J].机床与液压,2011,39(7).
作者姓名:吴丽  刘骏跃
作者单位:1. 西安科技大学电控学院,陕西西安710054;陕西省蒲城县教育局,陕西蒲城715500
2. 西安文理学院机电系,陕西西安,710065
摘    要:基于BP神经网络理论,提出一种新的评价数控机床使用可靠性的方法.分析数控机床使用可靠性的评价指标,综合考虑机床使用过程中的环境因子和人为因子并确定了网络结构,利用神经网络理论和已有的数控机床使用可靠性数据进行建模和仿真训练.计算结果表明:神经网络方法具有较小的模拟误差,能够方便有效地评价数控机床使用的可靠性.

关 键 词:数控机床  神经网络  可靠性评价

Reliability Evaluation of NC Machine Tool Based on BP Neural Network
WU Li,LIU Junyue.Reliability Evaluation of NC Machine Tool Based on BP Neural Network[J].Machine Tool & Hydraulics,2011,39(7).
Authors:WU Li  LIU Junyue
Abstract:
Keywords:
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