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人工神经网络在电火花铣削钛合金中的应用
引用本文:张云鹏,朱红钢,孙广标,张安洲.人工神经网络在电火花铣削钛合金中的应用[J].电加工与模具,2009(6):34-37.
作者姓名:张云鹏  朱红钢  孙广标  张安洲
作者单位:1. 西北工业大学机电学院,陕西西安,710072
2. 西安航空发动机,集团,有限公司,陕西西安,710021
摘    要:针对电火花铣削钛合金材料时参数选择的难题,利用人工神经网络技术对电火花铣削钛合金的工艺过程进行了建模,利用实验数据对所建立的模型进行了精度验证,并采用该模型对加工过程进行了仿真试验研究,分析了各参数对加工指标的影响规律.结果表明,采用神经网络建模方法所建立的模型精度高,能满足加工指标的预测精度要求.采用该模型进行仿真试验研究,是研究电火花铣削加工的一种有效手段.

关 键 词:电火花铣削  人工神经网络  建模  仿真试验

Application of Artificial Nerve Network in Research of EDM Milling Titanium
Zhang Yunpeng,Zhu Honggang,Sun Guangbiao,Zhang Anzhou.Application of Artificial Nerve Network in Research of EDM Milling Titanium[J].Electromachining & Mould,2009(6):34-37.
Authors:Zhang Yunpeng  Zhu Honggang  Sun Guangbiao  Zhang Anzhou
Abstract:
Keywords:
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