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适应型模糊神经网络在视觉辩识系统中的应用
引用本文:梁威,陈息坤. 适应型模糊神经网络在视觉辩识系统中的应用[J]. 微电子学与计算机, 2002, 19(3): 49-51
作者姓名:梁威  陈息坤
作者单位:郑州轻工业学院,郑州,450002
摘    要:本文构筑的适应型模糊神经网络模型实现了神经网络的学习训练能力、模糊逻辑系统的仿人推理功能以及匹配寻踪的适应性技术的结合。以其对具有不确定性特征的机器视觉目标图像进行辨识处理,取得良好效果。

关 键 词:模糊逻辑  神经网络  视觉辩识系统
修稿时间:2001-11-01

Application of Adaptive Fuzzy Neural Networkin Visual Recognition System
LIANG Wei CHEN Xi-kun. Application of Adaptive Fuzzy Neural Networkin Visual Recognition System[J]. Microelectronics & Computer, 2002, 19(3): 49-51
Authors:LIANG Wei CHEN Xi-kun
Abstract:In this paper,a new adaptive fuzzy neural n etwork modelis built.With this model,leaning capability of neural network,rea soning function of fuzzy logic sy stem and adaptive technique of matching tracki ng are c ombined.It performs well when used t o recognize the objects from a ma chine vision system,even though inspected objects have s ome uncertainty.
Keywords:fuzzy logic  neural network  visual recognition system.
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