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基于神经网络的产品装配成本的估算方法的研究
引用本文:何山,熊光楞,曾庆良,范文慧,岳玉华,张春横,包建文.基于神经网络的产品装配成本的估算方法的研究[J].机械科学与技术(西安),2002,21(4):662-665.
作者姓名:何山  熊光楞  曾庆良  范文慧  岳玉华  张春横  包建文
作者单位:[1]清华大学自动化系国家CIMS工程研究中心,北京10008 [2]齐车集团公司,齐齐哈尔161002
基金项目:国家自然科学基金项目 ( 6 990 40 0 5 ),国家 86 3高技术项目 ( 86 3-5 11-842 -010 )资助
摘    要:提出了基于神经网络的产品装配成本的估算方法 ,运用该方法对某铁路货车产品重要部件的装配成本进行了估算 ,并且与线性回归分析法进行了比较 ,结果表明基于神经网络的估算方法大大优于线性回归分析法。该方法为设计人员提供了成本方面的决策依据 ,达到了产品最终成本的有效控制 ,在产品装配成本的估算中是正确和有效的。

关 键 词:成本估算  装配成本  人工神经网络  产品设计
文章编号:1003-8728(2002)04-0662-04
修稿时间:2001年4月18日

A Method for Estimating Product Assembly Cost Based on Neural Networks
HE Shan ,XIONG Guang-leng ,ZENG Qin-liang ,FAN Wen-hui ,YUE Yu-hua ,ZHANG Chun-heng ,BAO Jian-wen.A Method for Estimating Product Assembly Cost Based on Neural Networks[J].Mechanical Science and Technology,2002,21(4):662-665.
Authors:HE Shan  XIONG Guang-leng  ZENG Qin-liang  FAN Wen-hui  YUE Yu-hua  ZHANG Chun-heng  BAO Jian-wen
Affiliation:HE Shan 1,XIONG Guang-leng 1,ZENG Qin-liang 1,FAN Wen-hui 1,YUE Yu-hua 2,ZHANG Chun-heng 2,BAO Jian-wen 2
Abstract:A method for assembly cost estimation using artificial neural networks(ANN) is proposed. The method was used in the assembly cost estimation of the key part of some railway stock products. As a comparison we use the regression model in the same field. The result shows that the ANN model is far better than the regression model in assembly cost estimation. This method can provide information about the product cost for the designer to control the cost effectively.
Keywords:Cost estimation  Assembly cost  Neural networks  Product design
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