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| 融合MCMC 方法的差分进化算法在水文模型参数优选中的应用 | |
| 作者姓名： | 曹飞凤 尹祖宏 |
| 作者单位： | ( 1. 浙江工业大学建筑工程学院港口航道与海岸工程系, 杭州310014; 2. 浙江大学海洋学院港口、海岸与近海工程研究所, 杭州310058) |
| 基金项目： | 国家自然科学基金( 50809058) |
| 摘 要： | 传统差分进化算法在优选水文模型参数时容易出现"早熟收敛"问题,基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的差分进化算法——DREAM算法,对嘉陵江流域降雨径流模型的参数优选问题进行了分析。结果发现,DREAM算法融合了自适应Metropolis方法的优点,能有效克服"早熟收敛"问题,适用于推求先验信息较少的复杂水文模型参数后验分布。 |
| 关 键 词： | 差分进化算法 MCMC方法 参数优选 DREAM算法 降雨径流模型 |
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