核电厂人工智能软件验证和确认方法研究 |
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引用本文: | 冯素梅王少华张志良.核电厂人工智能软件验证和确认方法研究[J].自动化仪表,2023(S1):380-384. |
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作者姓名: | 冯素梅王少华张志良 |
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作者单位: | 1.中国核电工程有限公司100840; |
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摘 要: | 核电厂仪控领域引入人工智能(AI)技术的同时,也面临着软件验证和确认问题。现有的软件验证和确认(V&V)方法及相关标准并未考虑AI软件的特性。为解决这一问题,研究了AI软件不同于常规软件的特点。提出了在现有V&V活动的基础上,从需求分析、数据集、训练模型、可解释性、底层软件系统以及可维护性这六个方面对AI软件作进一步V&V。同时,给出执行这些任务的时机及需重点考虑的内容。该研究为AI软件在核电厂的应用提供了一种鉴定思路,并拓展了软件V&V的应用范围。
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关 键 词: | 核电厂 软件验证和确认 人工智能 数据集 训练模型 鲁棒性 可解释性 |
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