SDN环境中基于Bi-LSTM的DDoS攻击检测方案

针对5G物联网环境中海量接入设备带来的DDoS攻击威胁，同时考虑到软件定义网络SDN对5G物联网的适用性，提出了一种在SDN环境中利用长短期记忆LSTM网络检测DDoS攻击的方案，以提高对DDoS攻击检测的准确性。并采用分治算法思想，提出了一种轻量级分布式边缘计算架构OCM,在物联网中的空闲边缘节点部署基于Bi-LSTM的轻量级神经网络完成检测任务，在保证准确性的同时，增加了检测的灵活性。在ISCX2012数据集上评估了所提方案的有效性和可行性。实验结果表明，所提方案能够准确检测DDoS攻击并有效缓解DDoS攻击。