基于自然语言云化的TOPSIS方法及其应用

针对兼具自然语言标度和主观评分的复杂多属性决策问题，结合云模型理论构建了基于自然语言云化的TOPSIS方法。首先，通过设计非线性规划改进云模型熵的计算，利用云雾化性质得到超熵，将自然语言标度转换为云模型。其次，将主观评分转换为评价云，得到多属性决策云矩阵，根据TOPSIS定义建立多属性评价方法。最后，将所提方法应用于物流园区选址方案评估问题，通过与已有文献中的方法和传统TOPSIS方法进行对比，验证了所提方法的有效性。