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具有混沌特征的GMDH网络在降雨量预测中的应用
引用本文:吴耿锋,彭虎,储阅春,傅忠谦,周佩玲. 具有混沌特征的GMDH网络在降雨量预测中的应用[J]. 小型微型计算机系统, 2000, 21(2): 135-137
作者姓名:吴耿锋  彭虎  储阅春  傅忠谦  周佩玲
作者单位:1. 上海大学计算机学院,上海,200072
2. 中国科技大学电子科学与技术系,合肥,230026
摘    要:GMDH称为数据处理的群集方法,它的网络结构有自组织特征,适用于非线性系统的建模。降雨量是一种重要的灾害数据,具有混沌特性,本文将降雨量的混沌特征引入神经网络GMDH的建模,并对安徽省蚌埠地区的降雨量进行了预测,收到良好效果。

关 键 词:降雨量 预测 混沌 GMDH网络 神经网络

PREDICTION OF THE PRECIPITATION WITH NEURON NETWORK-GMDH
WU Gen-feng,PENG Hu,CHU Yue-chun,FU Zhong-qian,ZHOU Pei-ling. PREDICTION OF THE PRECIPITATION WITH NEURON NETWORK-GMDH[J]. Mini-micro Systems, 2000, 21(2): 135-137
Authors:WU Gen-feng  PENG Hu  CHU Yue-chun  FU Zhong-qian  ZHOU Pei-ling
Abstract:
Keywords:GMDH  Neuron network  Precipitation  Prediction  Chaos  
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