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基于统一计算设备架构技术的并行图像处理研究
引用本文:杨志义,朱娅婷,蒲勇. 基于统一计算设备架构技术的并行图像处理研究[J]. 计算机测量与控制, 2009, 17(4)
作者姓名:杨志义  朱娅婷  蒲勇
作者单位:西北工业大学,计算机学院,陕西,西安,710072
摘    要:对统一计算设备架构CUDA技术进行研究,分析了CUDAGPU的显著特性,总结了CUDA的通用并行程序模式,详细介绍了用CUDA实现直方图均衡化的过程,接着简要介绍了CUDA在其它图像处理算法中的应用;最后对比CPU和GPU计算256级直方图均衡化的时间,实验结果表明随着图像像素的增大,CUDA可以把计算速度提高40多倍,在其它的图像算法中,甚至可以上百倍地提高速度.

关 键 词:图形处理器(GPU)计算  并行计算  图像处理

Study on Parallel Image Processing Based on Compute Unified Device Architecture
Yang Zhiyi,Zhu Yating,Pu Yong. Study on Parallel Image Processing Based on Compute Unified Device Architecture[J]. Computer Measurement & Control, 2009, 17(4)
Authors:Yang Zhiyi  Zhu Yating  Pu Yong
Abstract:
Keywords:CUDA
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