| 燃煤飞灰浮选除炭的径向基神经网络模型 |
| |
| 引用本文： | 彭苏萍,王立刚,韩敏芳.燃煤飞灰浮选除炭的径向基神经网络模型[J].煤炭学报,2002,27(2):193-196. |
| |
| 作者姓名： | 彭苏萍 王立刚 韩敏芳 |
| |
| 作者单位： | 中国矿业大学,北京校区,北京,100083 |
| |
| 基金项目： | 国家杰出青年基金资助项目 ( 5 0 0 2 5 413) |
| |
| 摘 要： | 利用MATLAB程序构建径向基函数神经网络，运用计算机经过517次训练学习后，可实现粉煤灰除炭浮选工艺产品结果预测和工艺参数确定，并通过试验验证了神经网络模型的计算结果。实践表明，径向基神经网络模型所映射的关系可达很高的精度，明显优于其他形式的数学模型。
|
| 关 键 词： | 径向基神经网络模型 径向基函数神经网络 粉煤类MATLAB程序 除炭 浮选工艺 |
| 文章编号： | 0253-9993(2002)02-0193-04 |
| 修稿时间： | 2001年6月18日 |
RBF neural network model for fly-ash decarbonization floatation |
| |
| PENG Su ping,WANG Li gang,HAN Ming fang.RBF neural network model for fly-ash decarbonization floatation[J].Journal of China Coal Society,2002,27(2):193-196. |
| |
| Authors: | PENG Su ping WANG Li gang HAN Ming fang |
| |
| Abstract: | RBF neural network is proposed by using of MATLAB program. Product results and technical parameters of fly ash decarbonization floatation have been confirmed after 517 steps of training on computer. The calculation results of RBF neural network have been validated through experimentation. It indicates the mapped relations of neural network model reached high precision and overmatch other mathematic models obviously. |
| |
| Keywords: | RBF neural network fly ash MATLAB program decarbonization floatation |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
