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利用多通道盲反卷积提取滚动轴承故障冲击信号
引用本文:李军,张永祥,王凯,姚晓山. 利用多通道盲反卷积提取滚动轴承故障冲击信号[J]. 轴承, 2008, 0(2): 35-38
作者姓名:李军  张永祥  王凯  姚晓山
作者单位:1. 海军工程大学,船舶与动力学院,武汉,430033
2. 海军工程大学,船舶与动力学院,武汉,430033;空军雷达学院,武汉,430030
摘    要:分析了滚动轴承振动信号的多通道盲反卷积模型.在实验室中利用最小均方盲反卷积算法,从测量信号中提取出滚动轴承故障冲击信号,实现了滚动轴承的故障诊断.

关 键 词:滚动轴承  故障诊断  多通道盲反卷积  利用  多通道盲反卷积  提取  滚动轴承故障  冲击信号  Rolling Bearings  Fault Diagnosis  Blind Deconvolution  故障诊断  测量信号  盲反卷积算法  最小均方  实验室  反卷积模型  振动信号  分析
文章编号:1000-3762(2008)02-0035-04
收稿时间:2007-10-12
修稿时间:2007-11-12

Application of Multi-channel Blind Deconvolution in Fault Diagnosis of Rolling Bearings
LI Jun,ZHANG Yong-xiang,WANG Kai,YAO Xiao-shan. Application of Multi-channel Blind Deconvolution in Fault Diagnosis of Rolling Bearings[J]. Bearing, 2008, 0(2): 35-38
Authors:LI Jun  ZHANG Yong-xiang  WANG Kai  YAO Xiao-shan
Abstract:
Keywords:rolling bearing  fault diagnose  multi-channel blind deconvolution
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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