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一种适用于短时组合信号的频率特征提取方法
作者姓名:罗昕炜  方世良
作者单位:东南大学水声信号处理教育部重点实验室;
摘    要:从信号时域波形处理出发,提出了一种基于经验模态分解(EMD)信号频率特征提取方法。该方法通过数学形态滤波器(MMF)对信号进行降噪预处理,然后利用经验模态分解方法将信号分解成各阶本征模态函数(IMF),最后提出了模态极值算法(MEA)用于估计组合信号的频率特征。通过仿真数据分析表明,该方法能有效提取短时组合信号的频率特征。

关 键 词:经验模态分解  数学形态滤波  模态极值算法  
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