模式识别技术在机械故障诊断中的应用

本文从统计意义上分析了机械设备在不同运行状态下振动信号的特征;选择信号幅值的概率分布的前几阶矩作为特征向量来进行状态信息凝聚。在此,将设备的状态分为完好和故障两种,应用模式识别技术进行状态分类。最后通过对试验数据的分析,证实了特征参数的稳定性和对故障的敏感性。结果表明,分类是有效的。