| 基于图像处理的烟支污点面积测量方法 |
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| 引用本文： | 刘勇,张文,夏营威,董浩,林建南,张龙.基于图像处理的烟支污点面积测量方法[J].烟草科技,2014(1). |
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| 作者姓名： | 刘勇 张文 夏营威 董浩 林建南 张龙 |
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| 作者单位： | 中国科学院安徽光学精密机械研究所;中国烟草总公司郑州烟草研究院;浙江中烟工业有限责任公司技术中心; |
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| 基金项目： | 中国科学院合肥物质科学研究院院长基金资助项目“数字式投影测量仪研制”(Y23J321121);浙江中烟工业有限责任公司科技项目“基于计算机视觉的卷烟及辅材污点检测关键技术开发及应用”(ZJZY2013D009) |
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| 摘 要： | 针对目前烟支污点检测人工测量的各种问题,提出一种基于图像处理技术的烟支污点面积测量方法。该方法以机器视觉系统为硬件平台,首先采用柱面模型进行图像转换,建立图像坐标系与展开坐标系的映射关系;然后利用正切函数对图像作增强处理,增强目标与背景的对比度;最后通过改进的区域生长法分割污点,排除烟支周期纹理和颜色分布的干扰。实验结果表明:该方法测量效率高,稳定性强,精度达到0.03 mm2,能够满足烟支污点的检测需求。
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| 关 键 词： | 图像处理 烟支污点 机器视觉 柱面模型 正切函数 区域生长法 |
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