| 基于多尺度特征的双层隐马尔可夫模型及其在行为识别中的应用 |
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| 引用本文： | 梅雪,胡石,许松松,张继法.基于多尺度特征的双层隐马尔可夫模型及其在行为识别中的应用[J].智能系统学报,2012(6):512-517. |
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| 作者姓名： | 梅雪 胡石 许松松 张继法 |
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| 作者单位： | 南京工业大学自动化与电气工程学院 |
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| 基金项目： | 江苏省高校自然科学基金资助项目(09KJB510002);江苏省博士后科研资助计划资助项目(1001027B);南京工业大学青年学科基金资助项目(39710006) |
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| 摘 要： | 借鉴人类视觉感知所具有的多尺度、多分辨性的特性,针对智能视频监控系统的人体运动行为识别,提出了一种基于多尺度特征的双层隐马尔可夫模型.根据人体行为关键姿态数确定HMM的状态数目,发掘人体运动行为隐藏的多尺度结构间的关系,将运动轨迹和人体姿态边缘小波矩2个不同尺度特征应用于2层HMM,提供更为丰富的行为尺度间的相关信息.分别用Weizmann人体行为数据库和自行拍摄的室内视频,对人体运动行为识别进行仿真实验,结果表明,五状态HMM模型更符合人体运动行为特点,基于多尺度特征的五状态双层隐马尔可夫模型具有较高的识别率.
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| 关 键 词： | 双层隐马尔可夫模型 行为识别 多尺度特征 智能视频监控 |
Multi-scale feature based double-layer HMM and its application in behavior recognition |
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| MEI Xue,HU Shi,XU Songsong,ZHANG Jifa.Multi-scale feature based double-layer HMM and its application in behavior recognition[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2012(6):512-517. |
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| Authors: | MEI Xue HU Shi XU Songsong ZHANG Jifa |
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| Affiliation: | (College of Automation and Electrical Engineering,Nanjing University of Technology,Nanjing 211816,China) |
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