| 基于改进粒子群算法的污水处理过程神经网络优化控制 |
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| 引用本文： | 乔俊飞,逄泽芳,韩红桂.基于改进粒子群算法的污水处理过程神经网络优化控制[J].智能系统学报,2012(5):429-436. |
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| 作者姓名： | 乔俊飞 逄泽芳 韩红桂 |
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| 作者单位： | 北京工业大学电子信息与控制工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点资助项目(61034008);北京市自然科学基金资助项目(4122006);北京市“创新人才建设计划”项目(PHR201006103);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-08-0616);北京市教育委员会科技计划项目(KZ201010005005) |
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| 摘 要： | 针对活性污泥法污水处理过程高能耗的问题,综合考虑污水处理出水水质和生化反应参数之间的关系,文中设计了一种智能优化控制系统.该系统以国际水协(IWA)开发的基准仿真模型BSM1为研究对象,利用改进粒子群算法优化BSM1第2分区的硝态氮浓度和第5分区的溶解氧浓度、混合液悬浮物固体浓度的设定值;同时利用感知器神经网络预测污水处理过程的输出,在出水水质达标的前提下降低污水处理能耗.仿真实验结果表明,系统总能耗相比闭环控制策略降低4.614%,该神经网络智能优化控制系统能够有效降低污水处理的能耗.
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| 关 键 词： | 污水处理 智能控制 优化控制 粒子群算法 神经网络 |
Neural network optimal control for wastewater treatment process based on APSO |
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| QIAO Junfei,PANG Zefang,HAN Honggui.Neural network optimal control for wastewater treatment process based on APSO[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2012(5):429-436. |
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| Authors: | QIAO Junfei PANG Zefang HAN Honggui |
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| Affiliation: | (College of Electronic and Control Engineering,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China) |
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