| 基于广义粗糙集的知识约简方法研究 |
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| 引用本文： | 张大勇,张兆心,李乔.基于广义粗糙集的知识约简方法研究[J].高技术通讯,2010,20(4). |
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| 作者姓名： | 张大勇 张兆心 李乔 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 全国高校博士点基金，教育部社科基金，中国博士后基金 |
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| 摘 要： | 针对粗糙集理论在知识约简中的实际需要,提出了建立在一般二元关系基础上的广义粗糙集知识约简方法。首先证明了广义粗糙集是经典粗糙集的一般性推广,而经典粗糙集是广义粗糙集的特例;然后以一般二元关系为分类基础,给出一般关系决策系统中的知识约简判定定理和辨识矩阵;最后根据实例提取最小的属性集,验证了该方法的实用性。该方法摆脱了二元等价关系对经典粗糙集的困扰,既保证了粗糙集理论在知识发现研究中的理论优势,又拓展了粗糙集理论在实际应用中的适用范围,具有较强的实用性。
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| 关 键 词： | 知识约简 广义粗糙集 二元关系 判定定理 |
A method of knowledge reduction based on generalized rough sets |
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