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基于遗传算法的木糖醇发酵培养基的优化
引用本文:陈宏文,方柏山,谢晓兰 胡宗定.基于遗传算法的木糖醇发酵培养基的优化[J].食品与生物技术学报,2001,20(1):20-23.
作者姓名:陈宏文  方柏山  谢晓兰 胡宗定
作者单位:1. 华侨大学化工学院,
2. 天津大学化工学院,
基金项目:国家自然科学基金(29776025)和生物反应器工程国家重点实验室开发项目资助课题.
摘    要:运用遗传算法,利用莫格假丝酵母由木糖生产木糖醇的发酵培养基进行优化,用40个实验样本完成了6种培养基成分、50个浓度水平的优化任务.实验结果表明利用遗传算法可优化培养基成分含量,取得更好的发酵效果.按照优化后的培养基组成,由50g/L木糖获得了29.7g/L木糖醇,理论转化率为65.1%,比优化前提高了3.5%.

关 键 词:木糖    木糖醇    培养基    遗传算法
文章编号:1009-038X(2001)01-0020-04
修稿时间:1999年12月23

Medium Optimization for Production of Xylitol by Genetic Algorithms
Abstract:Medium optimization of the batch fermentation for producingxylitol from D-xylose by Candida mogii using genetic algorithms(GA) is studied. The 50 concentration levels of 6 medium components are optimized within 40 experiments. The results show that GA can be applied in the medium optimization and better results are obtained. By employing optimized medium composition, a final xylitol concentration of 29.7 g/L is obtained from 50 g/L xylose with a theoretical yield of 65.1% of that is improved by 3.5% compared to the results with the medium before optimization.
Keywords:
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