| 扩底桩竖向极限承载力的人工神经网络预测 |
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| 引用本文： | 张志扬,戴兴国.扩底桩竖向极限承载力的人工神经网络预测[J].矿业研究与开发,2006,26(Z2):57-59. |
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| 作者姓名： | 张志扬 戴兴国 |
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| 作者单位： | 中南大学资源安全与工程学院,湖南,长沙,410083 |
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| 摘 要： | 建立了一个预测扩底桩单桩竖向极限承载力的BP神经网络模型.该模型以桩长、桩径、扩底高度、扩底直径以及桩周土体参数为输入层神经元,经过30个扩底桩资料的训练,并以另外9根桩对网络进行检验.预测结果与实测结果较为吻合,表明BP神经网络在扩底桩单桩竖向极限承载力预测方面是有效的.
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| 关 键 词： | BP神经网络 误差反传播 扩底桩 竖向极限承载力 |
| 文章编号： | 1005-2763(2006)S2-0057-03 |
| 修稿时间： | 2006年10月11 |
Prediction of Vertical Ultimate Bearing Capacity of Pile with Bulb Shaped Base by Using Artificial Neural Networks |
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| Zhang Zhiyang,Dai Xingguo.Prediction of Vertical Ultimate Bearing Capacity of Pile with Bulb Shaped Base by Using Artificial Neural Networks[J].Mining Research and Development,2006,26(Z2):57-59. |
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| Authors: | Zhang Zhiyang Dai Xingguo |
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