| 基于多分类支持向量机的电压暂降源识别 |
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| 引用本文： | 吕干云,方奇品,蔡秀珊.基于多分类支持向量机的电压暂降源识别[J].电力系统保护与控制,2010,38(22). |
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| 作者姓名： | 吕干云 方奇品 蔡秀珊 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | S变换具有很好的时频分析能力,能精确提取突变信号的关键特征信息.在分析S变换原理基础上,提出一种基于多分类支持向量机的电压暂降源识别方法.用S变换对电压暂降信号进行时频分析,提取各类暂降特征;用多分类支持向量机对特征进行训练与识别.通过仿真算例验证,该方法能有效识别电压暂降源,可应用于电能质量监测系统.
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| 关 键 词： | 电能质量 S变换 多分类支持向量机 电压暂降源 识别 |
Identification of voltage sags source based on multi-class support vector machine |
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| Lü Gan-yun,FANG Qi-pin,CAI Xiu-shan.Identification of voltage sags source based on multi-class support vector machine[J].Power System Protection and Control,2010,38(22). |
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| Authors: | Lü Gan-yun FANG Qi-pin CAI Xiu-shan |
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