| 基于统计相关性的变量选择用于麻痹性贝毒素的QSAR研究 |
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| 引用本文： | 刁宁,张永清,易筱筠.基于统计相关性的变量选择用于麻痹性贝毒素的QSAR研究[J].计算机与应用化学,2010,27(6). |
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| 作者姓名： | 刁宁 张永清 易筱筠 |
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| 作者单位： | 1. 华南理工大学环境科学与工程学院,广东,广州,510006
2. 华南理工大学环境科学与工程学院,广东,广州,510006;工业聚集区污染控制与生态修复教育部重点实验室,广东,广州,510006 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金，广东省科技计划 |
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| 摘 要： | 使用27种麻痹性贝毒素中的1751种分子结构描述符和其半数致死浓度建QSAR模型,采用基于统计相关性的变量选择(Correlation-based Feature Selection,CFS)法选择变量,并使用交叉验证法检验变量子集,最后从1751种分子结构描述符中,筛选出43种与目标值关系极密但内部关系较低的变量.用主成分分析法压缩变量集的维度,提取10种主成分作为新的变量建QSAR模型.模型的相关系数R2为0.891,交叉验证系数q2为0.809,表明模型拟合效果和预测能力良好.用"Jackknife法"检验模型的稳定性,有88.9%的相关系数R落在0.94和0.95之间,说明模型稳健性和可靠性较强.结果,基于统计相关性的变量选择法非常适合从成百上千种变量中筛选,它在消除无关变量的同时也能消除重复变量,有利于数据的处理,在QSAR建模中应用前景广阔.
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| 关 键 词： | 基于统计相关性的变量选择 麻痹性贝毒素 定量构效 |
Correlation-based feature selection in QSAR studies of the paralytic shellfish poisoning toxins(PSP toxins) |
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| Diao Ning,Zhang Yongqing,Yi Xiaoyun.Correlation-based feature selection in QSAR studies of the paralytic shellfish poisoning toxins(PSP toxins)[J].Computers and Applied Chemistry,2010,27(6). |
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| Authors: | Diao Ning Zhang Yongqing Yi Xiaoyun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | QSAR |
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