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卡尔曼滤波器及其工程应用
引用本文:张满生,张学庄. 卡尔曼滤波器及其工程应用[J]. 计算技术与自动化, 2008, 27(1): 136-139
作者姓名:张满生  张学庄
作者单位:1. 湖南工业大学,电气与信息工程学院,湖南,株洲,412008;中南大学,信息物理学院,湖南,长沙,410083
2. 中南大学,信息物理学院,湖南,长沙,410083
摘    要:卡尔曼于1960年提出了离散系统线性滤波的递推求解方法即卡尔曼滤波算法。该滤波算法是基于线性最小平方法的、进行有效递推计算的一组数学方程式,算法功能强大,支持对过去、现在和将来状态的估算。本文旨在对离散系统的卡尔曼滤波作应用方面的介绍:包括对基本离散卡尔曼滤波器的描述与讨论;对扩展型卡尔曼滤波的讨论;应用实例进行分析和仿真;讨论卡尔曼滤波在汽车定位与导航工程上的应用。

关 键 词:卡尔曼滤波  随机变量  测量  导航定位
文章编号:1003-6199(2008)01-0136-04
修稿时间:2007-07-31

Kalman Filter and its Engineering Application
ZHANG Man-sheng,ZHANG Xue-zhuang. Kalman Filter and its Engineering Application[J]. Computing Technology and Automation, 2008, 27(1): 136-139
Authors:ZHANG Man-sheng  ZHANG Xue-zhuang
Affiliation:ZHANG Man-sheng1,2,ZHANG Xue-zhuang2(1,Hunan university of technology,Zhuzhou 412000,China,College of Information , Physics,Central south university,Changsha 410083,China)
Abstract:
Keywords:kalman filtering  stochastic variable  measurement  locating and navigation  
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