| 基于粗糙集的故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 谭天乐,宋执环,李平.基于粗糙集的故障诊断方法[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2003,37(1):47-50. |
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| 作者姓名： | 谭天乐 宋执环 李平 |
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| 作者单位： | 工业控制技术国家重点实验室 浙江大学工业控制技术研究所，工业控制技术国家重点实验室 浙江大学工业控制技术研究所，工业控制技术国家重点实验室 浙江大学工业控制技术研究所 浙江杭州310027，浙江杭州310027，浙江杭州310027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(20076040). |
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| 摘 要： | 利用粗糙集理论对决策表进行约简以自动获取过程工业生产系统中的故障知识，从信息熵的角度分析系统知识不确定性的变化，提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断新方法，研究了粗糙集理论在故障诊断中的适用性，在前向推理和反向推理的基础上，给出了针对故障点建立决策表以及利用粗糙集约简所获得的诊断规则进行正、反向故障诊断的步骤，讨论了这种故障诊断方法的诊断性能及其在计算上的复杂度。通过这种方法能够进行故障的寻找和定位，实例分析的结果说明了利用粗糙集进行知识发现及建立智能故障诊断系统的可行件和有效件。
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| 关 键 词： | 故障诊断 粗糙集理论 决策表 信息熵 前向推理 反向推理 故障定位 |
| 文章编号： | 1008-973X(2003)01-0047-04 |
| 修稿时间： | 2002年3月27日 |
Approach for fault detection and diagnosis based on rough set |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fault detection and diagnosis rough set information entropy |
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