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| 水利云下的数据清洗策略研究与实现 | |
| 作者单位： | ;1.四川信息职业技术学院 |
| 摘 要： | 随着水利信息化系统迁入云端之后,由设备或人为、环境等各种主客观原因造成采集到云数据中心的数据中含有大量的"脏数据"(如乱序、异常、相似重复、误报、不完整、逻辑错误等),这些大量的"脏数据"会给应用系统带来高额的处理费用,延长响应时间,甚至会导致数据分析异常,降低决策支持系统的准确率,严重影响系统服务质量,难以支撑上层应用。本文结合项目中的实际情况给出了清洗这些脏数据的流程和方法,并通过实际数据和实验方案验证了本数据清洗方案的有效性,大大改善了水利信息化系统预测预警的效率。 |
| 关 键 词： | 水利云 云数据中心 脏数据 数据清洗 |
Research and Implementation of Data Cleaning Strategy in Water Conservancy Cloud |
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