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| Markov模型的交叉口交通信号模糊控制 | |
| 作者单位： | ;1.兰州交通大学自动化与电气工程学院;2.兰州理工大学机电工程学院;3.兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室 |
| 摘 要： | 针对城市交叉口交通流分布的特点,提出了一种经遗传算法优化的模糊控制算法。该算法采用模糊逻辑控制和具有寻优能力的遗传算法,并结合马尔科夫链理论对交通流分布概率进行分析,通过遗传算法对模糊控制器隶属度函数进行优化调整。为检验方法的性能,以交叉口车辆平均延误作为性能指标,在相同交通条件下进行仿真实验。研究结果表明:相对于传统方法,本研究提出的方法能够有效减少交叉口车辆的平均延误,提高交叉口的通行能力。 |
| 关 键 词： | 智能交通 信号控制 遗传算法 模糊逻辑控制 马尔科夫链 |
Intersection Fuzzy Control Based on Markov Model |
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