| 基于神经网络的电火花加工过程的分类 |
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| 引用本文： | 罗元丰,狄士春,迟关心,赵万生,罗海丰. 基于神经网络的电火花加工过程的分类[J]. 电加工与模具, 2001, 0(1): 14-16 |
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| 作者姓名： | 罗元丰 狄士春 迟关心 赵万生 罗海丰 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨工业大学
2. 广州大学 |
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| 摘 要： | 根据电火花加工放电状态百分率，对电火花加工过程进行了分类，通过引入三个新质变 量建立了电火花加工过程分类的神经网络模型。仿真结果表明，该种分类方法具有很高的可信度。
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| 关 键 词： | 电火花加工 神经网络 分类 放电状态 加工过程 |
| 修稿时间： | 2000-09-15 |
The classification of ED M process based neural networks |
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| Luo Yuanfeng et al.. The classification of ED M process based neural networks[J]. Electromachining & Mould, 2001, 0(1): 14-16 |
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| Authors: | Luo Yuanfeng et al. |
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| Abstract: | The paper classifies the EDM process according to the percent of discharge state, and presents the artificial neural networks model for the EDM process classifying through another three new variables. The simulation results show that this classification method has high reliability. |
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