| 基于语义角色的中文时间表达式识别* |
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| 引用本文： | 刘莉,何中市,邢欣来,毛小丽. 基于语义角色的中文时间表达式识别*[J]. 计算机应用研究, 2011, 28(7): 2543-2545. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.07.040 |
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| 作者姓名： | 刘莉 何中市 邢欣来 毛小丽 |
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| 作者单位： | 重庆大学计算机学院,重庆,400044 |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项资助项目（2008ZX07315-001）；中央高校基本科研业务费科研专项资助项目（CDJXS11180021） |
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| 摘 要： | 提出了一种中文时间表达式识别方案。该方案在抽取传统特征的同时，根据中文时间表达式的特点，新加入语义角色(semantic roles,SR)特征构建特征向量，然后采用CRFs(条件随机场)进行识别。在SemEval-2010评测的TempEval-2任务数据上进行实验，该方案识别中文时间表达式的F1(F1-measure)值达到85.6%，与未加入语义角色特征相比提高了5.2%。实验表明提出的方案在解决中文时间表达式识别问题上有较好的效果。
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| 关 键 词： | 语义角色特征； 特征向量； 条件随机场； 中文时间表达式 |
Chinese time expression recognition based on semantic role |
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| LIU Li,HE Zhong-shi,XING Xin-lai,MAO Xiao-li. Chinese time expression recognition based on semantic role[J]. Application Research of Computers, 2011, 28(7): 2543-2545. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.07.040 |
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| Authors: | LIU Li HE Zhong-shi XING Xin-lai MAO Xiao-li |
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| Affiliation: | (College of Computer, Chongqing University, Chongqing 400044, China) |
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| Abstract: | Abstract:This paper proposed a new Chinese time expression recognition method with a variety of common features plus semantic roles features according to the characteristics of Chinese time expression and using the feature vector to train a CRFs-classifie |
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| Keywords: | semantic role features feature vector conditional random fields(CRFs) Chinese time expressions |
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