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借助遗传算法建立机器正常磨损过程的趋势模型
引用本文:李建,刘红星,张胜,左洪福.借助遗传算法建立机器正常磨损过程的趋势模型[J].中国机械工程,2003,14(22):1964-1965.
作者姓名:李建  刘红星  张胜  左洪福
作者单位:1. 南京大学
2. 南京航空航天大学
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50905011,60275041)
摘    要:分析了几种常见建模方法在正常磨损过程趋势建模中的不足,提出了基于遗传算法的正常磨损过程趋势建模方法。通过在航空发动机磨损故障预警中的一个应用实例,验证和显示了该方法的可行性和优越性。另外,该方法对实际磨损数据序列为不等间隔序列的情况也具有适用性。

关 键 词:磨损过程  遗传算法  建模
文章编号:1004-132X(2003)22-1964-02

Modeling the Trend of Mechanical Normal Wear Using Genetic Algorithms
Li Jian,Hongxing,Zhang Sheng,Zuo Hongfu Nanjing University,Nanjing,China.Modeling the Trend of Mechanical Normal Wear Using Genetic Algorithms[J].China Mechanical Engineering,2003,14(22):1964-1965.
Authors:Li Jian  Hongxing  Zhang Sheng  Zuo Hongfu Nanjing University  Nanjing  China
Abstract:This paper describes the deficiencies ofseveral popular modeling methods used in the normalwear trend modeling and presents a normal wear trendmodeling method based on Genetic Algorithms (GA). Anexample indicates that the proposed GA based method iseffective and has numerous advantages over the tradition-al ones. Moreover, in this paper the availability of themethod used in the modeling of non--uniform wear timeseries is analyzed.
Keywords:wear  genetic algorithm  model
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